Thursday, April 1, 2021

Generic Summary Command for DataFrames / Matrices in R language

 


        Generic Summary Command for Data Frames

 

* Below is a short guide to the results expected for the generic software commands in R

 

* Descriptive Summary Commands that can be applied to Dataframes are :


00) mat01

     [,1] [,2] [,3] [,4]

[1,]    1    2    3    4

[2,]    5    6    7    8

[3,]    9   10   11   12

[4,]   13   14   15   16

 

01) max(mat01)

[1] 16

- The largest value in the entire dataframe

 

02) min(mat01)

[1] 1

- The smallest value in the entire dataframe

 

03) sum(mat01)

[1] 136

- The sum of all the values in the entire dataframe

 

04) fivenum(mat01)

[1]  1.0  4.5  8.5 12.5 16.0

- The summary values for the entire dataframe can be found out by using the "fivenum" command over a dataframe taken in as parameter

 

05) length(mat01)

[1] 16

- The length of all the columns within a dataframe can be found by using the length command over a dataframe

 

06) summary(mat01)

                   V1                   V2                       V3                    V4    

 Min.   :       1             Min.   : 2                Min.   : 3          Min.   : 4  

 1st Qu.:      4             1st Qu.: 5               1st Qu.: 6         1st Qu.: 7  

 Median :    7             Median : 8              Median : 9       Median :10  

 Mean   :     7             Mean   : 8               Mean   : 9        Mean   :10  

 3rd Qu.:    10            3rd Qu.:11              3rd Qu.:12       3rd Qu.:13  

 Max.   :     13            Max.   :14              Max.   :15        Max.   :16 

- It provides the summary for each of the columns present within a dataframe

 

* The list of all the summary / descriptive summary commands that work on a dataframe are listed and short

 

* One can always extract a single vector from a dataframe and perform a summary upon the data

 

* In general , it is better to use more specialised commands when dealing with the rows and columns of a dataframe

 

No comments:

Post a Comment